2024년 6월 20일, 글로벌 전자상거래 서비스 제공업체인 SPN 1981 테크놀로지와 아마존은 항저우에 위치한 아마존 사무실에서 "아마존 운영 실무 교육 공익 프로그램"을 공식적으로 공동 주최했습니다. 이번 행사는 아마존 플랫폼의 기초 운영과 핵심 전략에 중점을 두고, 판매자가 플랫폼 규정을 신속히 파악하고 운영 역량을 강화하여 효율적인 비즈니스 성장을 이룰 수 있도록 지원하는 것을 목표로 하고 있습니다.
행사에서 레이(Rey) 아마존 유럽 시장 확장 및 운영 부문 선임 매니저가 먼저 무대에 올라 아마존의 공식 해외 확장 정책에 대해 심도 있는 설명을 제공했습니다. 정책 지원 방향과 자원 배분 우선순위를 아우른 이 발표에서 레이는 권위적인 데이터와 명확한 설명을 바탕으로 유럽 시장 진출을 앞둔 판매자들에게 이 시장의 정책 환경을 충분히 이해시켰으며, 유럽 시장에서의 성공적인 활동을 위한 방향을 제시해주었습니다.
이후 1981테크놀로지의 운영 디렉터인 그레이는 일련의 실용적인 인사이트를 제시했다. 해당 교육은 초급에서 고급 단계까지 체계적인 접근 방식을 통해 운영 기반을 확실히 다질 수 있었다. 교육은 아마존 셀러들이 가장 관심을 갖는 다섯 가지 핵심 모듈에 중점을 두었다.
아마존 플랫폼의 기초:
아마존 운영 로직에 대한 종합 분석. 여기에는 구매 상자(Buy Box) 메커니즘, FBA와 FBM 모드 비교, 성능 지표 관리가 포함된다.계정 등록 및 인증:
전 세계 등록 절차에 대한 자세한 설명과 흔한 문서 제출 오류 회피 방법.
KYC 인증에 대한 집중 분석, 두 번째 검토가 발생하는 원인과 계정 승인율 향상을 위한 해결 전략.
제품 선정 전략 및 가격 책정 메커니즘:
침해 및 과도한 경쟁을 피하기 위한 고잠재 제품 선정 방법에 대한 시장 데이터 기반 분석
이익 마진 최적화와 제품 경쟁력 강화를 위한 아마존 가격 전략 분석
제품 선정 전략 및 가격 책정 메커니즘:
침해 및 과도한 경쟁을 피하기 위한 고잠재 제품 선정 방법에 대한 시장 데이터 기반 분석
이익 마진 최적화와 제품 경쟁력 강화를 위한 아마존 가격 전략 분석
제품 선정 전략 및 가격 책정 메커니즘: 침해 및 과도한 경쟁을 피하기 위한 고잠재 제품 선정 방법에 대한 시장 데이터 기반 분석 이익 마진 최적화와 제품 경쟁력 강화를 위한 아마존 가격 전략 분석
제품 등록 및 프로모션 전략:
효과적인 학습을 위한 실용적 상호작용: 판매자들이 보다 효과적으로 지식을 습득할 수 있도록 하기 위해 교육에는 "사례연구 + 시뮬레이션" 세션이 포함되었다. 실제 매장 데이터 분석, 상품 등록 최적화 문제 진단, 광고 구조 구성 실습, 광고 전략 최적화, 그리고 상호 질의응답 등을 통해 세션은 판매자들의 구체적인 운영상의 과제들을 다루었다.
"이번 교육은 계정 등록 시 함정을 피하는 방법과 광고 캠페인 최적화 부분이 특히 실용적이었습니다. 실제 우리 운영에서 겪는 고통 포인트를 직접 해결해 주었죠,"라고 한 참가 판매자는 말했습니다.
이번 교육에는 100명 가까이 되는 온라인 수출입 전문가들이 참석하여 현장에서 활발한 토론이 이루어졌다. 주최측은 또한 참가자들이 배운 내용을 효과적으로 실행하여 사업 성장을 이룰 수 있도록 후속 상담 서비스도 제공하였다.
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