신제품 출시의 핵심은 최단 시간 내에 "전환 기반 구축 - 신뢰 구축 - 노출 증가"의 클로즈드 루프를 완성하는 것입니다. 12월 초 정상회의에서 아마존은 Product Performance Focus라는 새로운 AI 분석 도구를 도입했으며 동시에 Vine 리뷰 시스템과 A+ 콘텐츠 기능을 업그레이드했습니다. 이는 신제품에 대한 포괄적인 운영 클로즈드 루프를 구축하는 것을 목표로 합니다.
제품 성능 초점이란 무엇입니까?
제품 성과 집중 기능은 판매자들이 판매량 및 트래픽과 같은 20가지 이상의 핵심 메트릭을 실시간으로 모니터링할 수 있도록 돕습니다. 이 기능은 빠르게 성과 격차를 식별하고 정확한 조정 및 최적화를 가능하게 하며 사용자 지정 경보를 설정할 수 있습니다. 주요 메트릭이 지정된 조건을 충족하면 시스템이 이상 현상을 실시간으로 알립니다.
이전에는 ASIN의 상태를 평가하기 위해 세션, 전환율, 판매량 등의 데이터를 수동으로 가져와 다른 기간을 비교하여 문제를 분석해야 했습니다. 제품 성과 집중 기능은 이러한 평가를 자동화합니다. AI가 직접 문제 영역을 찾아내고 개선 가능한 우선순위로 세분화하여 단순히 결론만 제공하지 않습니다. 여러 ASIN을 관리하는 판매자에게 이는 상당한 시간과 노력을 절약합니다.
요약하면 이는 운영자들이 ASIN을 모니터링하고 문제를 진단하며 개선 방향을 파악하는 데 도움이 되는 AI 도구입니다.
판매자들은 이 도구를 어떻게 사용할 수 있습니까?
경로: 셀러 센트럴 > 보고서 > 비즈니스 보고서 > 판매 대시보드 > ASIN 성능 자세히 살펴보기
1. 판매 대시보드에 액세스
비즈니스 보고서 페이지를 열고 "ASIN 성능 자세히 살펴보기" 섹션을 정기적으로 확인하십시오.
2. ASIN 성능 분석(성능 개요)
분석에 원하는 시간 범위를 선택하고 주문 상품 판매액, 판매 수량, 세션 수 및 전환율과 같은 주요 메트릭을 검토하십시오. AI 어시스턴트가 제품의 성능을 요약하고 특정 문제를 분석합니다(예: "지난 주 ASIN의 판매액은 유사 제품보다 5,000달러 낮았으며 주로 트래픽 감소로 인한 것입니다").
3. 유사 제품과 비교
페이지의 대화형 차트를 사용하여 임의의 두 메트릭을 교차 비교합니다. 동일한 범주 내에서 역사적 추세 분석 및 비교를 수행하여 성능 문제를 심층 진단합니다.
4. 분석 결과에 따라 조치 취하기
시스템의 제안에 따라 조치를 취하십시오. 예를 들어:
검색 노출이 감소하는 경우 목록 품질, 광고 키워드 및 예산을 확인하십시오.
클릭 통과율이 떨어지는 경우 리뷰 수, A+ 콘텐츠 및 가격 경쟁력과 같은 전환에 영향을 미치는 요인을 평가하십시오.
5. 효율성을 위한 자동 모니터링 설정
특정 메트릭에 대한 모니터링 알림을 설정하십시오(예: "주문 상품 판매액이 10% 이상 하락"). 이렇게 하면 매일 수동 확인이 필요 없으며 트리거가 활성화되면 즉각 대응할 수 있습니다.
물론, 도구는 궁극적으로 단지 도구일 뿐입니다. 데이터 기반 제안만 제공할 뿐입니다. 최종 비즈니스 결정은 여전히 판매자가 시장 통찰력, 제품 특성 및 운영 전략을 통합해야 합니다. 아마존 SPN 서비스 제공업체로서 1981 테크놀로지는 기업 판매자를 위한 전문적이고 고품질의 관리형 서비스를 제공합니다.
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